Glosario de IA para marketing y SEO

Este glosario recoge términos de IA aplicada a los servicios de marketing digital, no términos de SEO o SEM sin IA. Cada entrada define el término en pocas líneas y enlaza al contenido donde se desarrolla. Para una visión de conjunto, empieza por la guía de SEO para IA.

Visibilidad en buscadores y asistentes de IA

• AEO (Answer Engine Optimization): optimización para motores de respuesta: SEO aplicado a los buscadores y asistentes con IA para que tu contenido sea encontrado, entendido y citado en sus respuestas, sin ser una disciplina aparte.
• llms.txt: propuesta de archivo en markdown, publicado en la raíz de tu web, que resume el sitio y enlaza sus páginas más útiles para los agentes de IA. Google Search no lo usa: tenerlo ni ayuda ni perjudica a tu visibilidad.
• Modo IA de Google: experiencia de búsqueda conversacional con IA dentro de Google: haces una pregunta, recibes una respuesta con enlaces a páginas web y puedes seguir preguntando. Según Google, divide la pregunta en subtemas y los busca a la vez.
• ChatGPT Search: función de ChatGPT que busca en la web para responder con información actual y enlaces a las fuentes. Nació como el prototipo SearchGPT, cuyas mejores funciones OpenAI integró después en ChatGPT.
• Query fan-out: técnica con la que Google divide una pregunta en subtemas y lanza varias búsquedas relacionadas a la vez para combinar los resultados en una sola respuesta.
• GEO (Generative Engine Optimization): nombre que se da a mejorar la visibilidad de tu contenido en las respuestas de la IA generativa. Para la Búsqueda de Google sigue siendo SEO; en BIGSEO lo trabajamos como SEO en LLMs, no como un servicio aparte.
• AI Overviews: resúmenes generados por IA que la Búsqueda de Google muestra cuando sus sistemas determinan que pueden ser útiles, con enlaces para profundizar; en español, Vistas creadas con IA.

IA aplicada al SEM y al paid media

• OpenAI Ads (ChatGPT Ads): publicidad de pago de OpenAI dentro de ChatGPT: anuncios etiquetados que aparecen bajo una respuesta, en general en los planes Free y Go, y que no influyen en lo que responde la IA.

Fundamentos de IA

• IA generativa: inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, vídeo o código) a partir de una instrucción, con modelos de aprendizaje profundo, en lugar de limitarse a clasificar o predecir datos.
• Agente de IA: sistema que usa un modelo de lenguaje para decidir por sí mismo los pasos y las herramientas con los que cumple un objetivo, en lugar de limitarse a responder una pregunta.
• Embeddings: representación de un texto, una imagen u otro contenido como un vector denso, una lista de números calculada por un modelo de IA, de forma que lo que significa algo parecido queda cerca.
• RAG (generación aumentada por recuperación): técnica de IA en la que un modelo de lenguaje busca primero información en fuentes externas y genera la respuesta apoyándose en lo recuperado, en vez de depender solo de lo que aprendió al entrenarse.